FTC (Federal Trade Commission)는 허위 또는 ... [+]
게티
망치를 내리세요.
FTC(Federal Trade Commission)는 인공 지능(AI)에 대한 근거 없는 과도한 주장의 지속적이고 악화되는 사용에 대해 조치를 취할 것이라고 밝혔습니다.
27년 2023월 XNUMX일 FTC 광고 관행 부서의 Michael Atleson 변호사가 "Keep Your AI Claims In Check"라는 제목의 공식 블로그 게시물에서 AI가 컴퓨팅 하이테크의 한 형태일 뿐만 아니라 때때로 합리성의 영역을 넘어선 마케팅 대박이 되었습니다.
- “어쨌든 '인공 지능'이란 정확히 무엇입니까? 가능한 정의가 많은 모호한 용어입니다. 종종 예측, 결정 또는 권장 사항과 같은 작업을 수행하기 위해 계산을 사용하는 다양한 기술 도구 및 기술을 나타냅니다. 그러나 한 가지는 확실합니다. 그것은 마케팅 용어입니다. 바로 지금, 그것은 뜨거운 것입니다. 그리고 FTC에서 핫한 마케팅 용어에 대해 알고 있는 한 가지는 일부 광고주가 이러한 용어를 과도하게 사용하고 남용하는 것을 막을 수 없다는 것입니다.”(FTC 웹사이트 게시)
AI는 AI 증강 또는 AI 기반 제품이나 서비스가 소비자에게 판매되고 있는 것이 무엇이든 정말 광포하고 과대 광고하려는 마케터에게 큰 기회를 제공합니다.
아시다시피, 과장의 한계를 뛰어넘고 싶은 유혹은 엄청나야 합니다. 특히 마케터가 다른 회사가 같은 일을 하는 것을 볼 때 그렇습니다. 경쟁 주스는 경쟁자가 AI가 물 위를 걷는다고 아우성일 때 고전적인 over-the-top을 요구합니다. 아마도 당신의 AI는 공중을 날고, 중력의 경계를 벗어나고, 동시에 껌을 씹을 수 있기 때문에 표면적으로 더 나을 것입니다.
FTC 및 기타 연방, 주 및 지역 기관과 같은 법의 긴 팔은 거짓과 기만 단계에 근접하거나 완전히 가까워지는 AI 기술의 엉뚱한 사용에 대해 설명합니다. 규제 노력도 여기 링크).
귀하는 연방 기관으로서 FTC가 상업 환경에서 고려되는 기만적인 행위나 관행으로부터 소비자를 보호할 의무가 있는 소비자 보호국을 포괄한다는 사실을 알고 계실 것입니다. 이는 회사가 제품이나 서비스에 대해 소비자에게 거짓말을 하거나 오도할 때 종종 발생합니다. FTC는 그러한 문제를 일으키는 회사를 공격하기 위해 강력한 정부 능력을 발휘할 수 있습니다.
내가 인용한 FTC 블로그 게시물도 다음과 같이 다소 자극적인 선언을 했습니다.
- "마케터는 FTC 집행 목적을 위해 제품의 효능에 대한 허위 또는 입증되지 않은 주장이 우리의 빵과 버터임을 알아야 합니다."
어떤 의미에서 AI에 대한 자신의 주장을 부당하게 과장하려는 사람들은 토스트. FTC는 AI 청구인이 중단하도록 할 수 있으며 잠재적으로 수행된 위반에 대해 가혹한 처벌을 받을 수 있습니다.
다음은 FTC가 취할 수 있는 잠재적 조치 중 일부입니다.
- “연방 무역 위원회가 소비자에게 가해진 사기 사건을 발견하면 기관은 연방 지방 법원에 사기를 중단하라는 즉각적이고 영구적인 명령을 내리기 위한 소송을 제기합니다. 사기꾼이 미래에 사기를 저지르는 것을 방지합니다. 자산 동결 그리고 피해자들에게 보상을 받으세요. 소비자가 광고를 보거나 들을 때, 광고가 인터넷, 라디오, 텔레비전 또는 그 외 어디에서든 간에 연방법에 따르면 광고는 오해의 소지가 없어야 하며 적절할 경우 과학적 증거에 의해 뒷받침되어야 합니다. FTC는 이러한 광고 사실에 관한 법률을 집행하며 광고가 신문, 잡지, 온라인, 우편, 광고판 또는 버스 등 어디에 게재되든 동일한 기준을 적용합니다.”(FTC 웹사이트 광고의 진실)
FTC가 허위 광고 사건을 쫓는 비교적 최근의 유명한 사례가 많이 있습니다.
예를 들어, L'Oreal은 자사의 Paris Youth Code 스킨케어 제품이 사람들을 "눈에 띄게 젊게" 보이게 하고 "유전자를 강화"하는 것으로 "임상적으로 입증"되었다고 광고하여 문제를 일으켰습니다. 과학적 증거와 FTC는 그에 따라 조치를 취했습니다. 또 다른 눈에 띄는 예는 폭스바겐의 디젤 자동차가 "클린 디젤"을 사용하고 에르고는 상당히 적은 양의 오염을 배출한다고 광고한 것입니다. 이 경우 Volkswagen이 수행한 배기가스 테스트는 실제 배기가스를 위장하기 위해 부정하게 수행되었습니다. FTC의 집행 조치로 영향을 받은 소비자에 대한 보상 조치가 이루어졌습니다.
AI도 입증되지 않았거나 완전히 사기성 주장에 따라 유사한 조사를 받아야 한다는 개념은 확실히 시의적절하고 가치 있는 원인입니다.
현재 AI에 대한 뚜렷한 열광이 있습니다. 제너레이티브 AI. 이 특정 유형의 AI는 생성적인 AI가 계산적으로 그렇게 하고 있지만 거의 사람의 손에 의해 고안된 것처럼 보이는 출력을 생성할 수 있기 때문입니다. OpenAI 회사의 ChatGPT로 알려진 AI 앱은 엄청난 관심을 불러일으켰고 AI 열광을 성층권으로 끌어들였습니다. 잠시 후 생성 AI가 무엇인지 설명하고 AI 앱 ChatGPT의 특성에 대해 설명하겠습니다.
물론 AI는 전반적으로 한동안 사용되어 왔습니다. AI가 달성할 수 있는 약속과 관련하여 일련의 롤러코스터 기복이 있었습니다. 당신은 우리가 새로운 최고점에 있다고 말할 수 있습니다. 일부는 이것이 시작점일 뿐이며 우리는 더 똑바로 가고 있다고 믿습니다. 다른 사람들은 열렬히 동의하지 않고 생성 AI 갬빗이 벽에 부딪힐 것이라고 주장합니다.
시간이 말해주 겠지.
FTC는 이전에 AI를 다루는 주장이 적절하게 균형 잡히고 합리적일 필요가 있다고 촉구했습니다. 19년 2021월 XNUMX일 공식 FTC 블로그 게시물에서 "Aiming For Truth, Fairness, And Equity In Your Company's Use Of AI"라는 제목의 Elisa Jillson은 집행 조치가 합법적으로 발생하는 여러 가지 방식을 언급하고 특히 AI가 부당한 편견을 심어주는 것에 대한 우려를 강조했습니다. :
- "FTC는 AI 개발자와 사용자에게 중요한 세 가지 법률을 시행한 수십 년의 경험을 가지고 있습니다."
- "FTC법 제5조. FTC법은 불공정하거나 기만적인 관행을 금지합니다. 여기에는 예를 들어 인종적으로 편향된 알고리즘의 판매 또는 사용이 포함됩니다.”
- "공정한 신용보고 행위. FCRA는 알고리즘이 사람들의 고용, 주택, 신용, 보험 또는 기타 혜택을 거부하는 데 사용되는 특정 상황에서 작동합니다.”
- "평등 한 신용 기회 법. ECOA는 회사가 인종, 피부색, 종교, 출신 국가, 성별, 결혼 여부, 연령 또는 개인이 공적 지원을 받고 있다는 이유로 신용 차별을 초래하는 편향된 알고리즘을 사용하는 것을 불법으로 규정합니다.”
앞서 언급한 블로그 게시물의 한 가지 눈에 띄는 설명은 다음과 같이 명백하게 표현된 주장을 언급합니다.
- "FTC법에 따라 비즈니스 고객과 소비자에 대한 귀하의 진술은 진실하고 기만적이지 않으며 증거로 뒷받침되어야 합니다."(책).
FTC법 섹션 5의 법률 용어는 다음과 같은 정서를 반영합니다.
- "상거래에 영향을 미치거나 불공정한 경쟁 방법과 상거래에 영향을 미치거나 불공정하거나 기만적인 행위 또는 관행은 이로써 불법으로 선언됩니다"(출처: FTC법 제5조).
FTC와 기타 정부 기관이 감히 AI에 대한 불공정하거나 기만적인 메시지를 발산할 수 있는 모든 조직의 머리 위에 망치를 매달고 눈을 뜨고 태세를 갖추고 있다는 사실이 안도감을 주는 것 같습니다.
이 모든 것이 안심할 수 있고 AI 제작자와 AI 프로모터가 AI에 대한 마케팅 주장에 신중할 것이며 터무니 없거나 터무니없는 권유를 하지 않도록 주의할 것이라고 가정할 수 있음을 의미합니까?
아니.
마케터가 마케터가 될 것이라고 기대할 수 있습니다. 그들은 시간이 끝날 때까지 AI에 대해 거대하고 근거 없는 주장을 하는 것을 목표로 할 것입니다. 어떤 사람들은 그렇게 할 것이고 그러한 주장을 하는 것이 그들과 그들의 회사를 곤경에 빠뜨릴 수 있다는 것을 맹목적으로 인식하지 못할 것입니다. 다른 사람들은 그 주장이 문제를 일으킬 수 있다는 것을 알고 있지만 잡힐 확률이 희박하다고 생각합니다. 일부 사람들은 그들이 문제의 가장자리를 피할 수 있고 그들이 거짓되거나 기만적인 어두운 물에 빠져들지 않았다고 법적으로 주장할 수 있다고 내기하고 있습니다.
일부 AI 마케터들은 변호사들이 그것을 알아내도록 놔두라고 말합니다. 한편, 전속력으로 전진합니다. 언젠가 FTC나 다른 정부 기관이 문을 두드리면 그대로 두십시오. 벌 돈은 지금입니다. 아마도 이전 반죽 덩어리를 일종의 신탁 기금에 넣어 후속 법적 문제를 처리할 수 있습니다. 지금은 머니 트레인이 진행 중이며 쉽게 얻을 수 있는 육즙을 놓치는 것은 엄청나게 어리석은 일입니다.
AI를 궁극적으로 광고하는 것에 대해 많은 합리화가 있습니다.
- 모두가 기이한 AI 주장을 하고 있으므로 우리도 그렇게 하는 것이 좋습니다.
- 아무도 AI에 대한 진실과 관련하여 구분선이 어디에 있는지 확실히 말할 수 없습니다.
- 우리는 안전 영역 내에서 XNUMX인치 또는 XNUMX인치를 유지하기 위해 AI에 대한 우리의 주장을 작성할 수 있습니다.
- 정부는 우리가 하는 일을 따라잡지 못할거야 우리는 큰 바다의 작은 물고기일 뿐이야
- 정의의 바퀴는 너무 느려서 AI의 발전 속도를 따라갈 수 없습니다.
- 소비자가 우리의 AI 주장에 속는다면 그것은 우리가 아니라 소비자의 책임입니다.
- 우리 회사의 AI 개발자는 마케팅 주장에서 내가 말한 것을 말할 수 있다고 말했습니다.
- 법무팀이 우리가 선전하고 있는 이 AI에 대해 코를 찌르도록 내버려 두지 마세요. 그들은 단순히 우리의 엄청난 AI 마케팅 캠페인에 키보시를 걸고 진흙탕 속의 속담이 될 것입니다.
- 기타
그러한 합리화는 성공의 비결입니까 아니면 재앙의 비결입니까?
이러한 심각하고 냉정한 법적 문제에 주의를 기울이지 않는 AI 제작자에게 나는 그들이 재앙을 향하고 있다고 제안합니다.
매일 그리고 매주 많은 AI 회사와 상담하면서 나는 그들이 오늘 버는 돈이 잠재적으로 돌려받을 수 있고 소비자가 민사 소송에 직면하게 되면 더 많이 돌려받을 수 있기 때문에 설득력 있는 법률 자문을 구해야 한다고 경고합니다. 정부 집행 조치와 함께. 일이 얼마나 진행되느냐에 따라 범죄적 영향도 발생할 수 있습니다.
오늘 칼럼에서는 AI에 기반한 마케팅 광고가 점점 더 불미스럽고 기만적인 관행을 악화시키는 선을 넘어선다는 점증하는 우려를 다룰 것입니다. 이러한 불안의 근거를 살펴보겠습니다. 또한 여기에는 생성 AI의 600파운드 고릴라이기 때문에 AI 앱 ChatGPT를 사용하고 활용하는 사람들을 언급하는 것이 때때로 포함되지만, 다른 많은 생성 AI 앱이 있으며 일반적으로 동일한 전체 원칙.
한편, 실제로 생성 AI가 무엇인지 궁금할 수 있습니다.
먼저 제너레이티브 AI의 기본 사항을 다룬 다음 당면한 긴급한 문제를 면밀히 살펴보겠습니다.
이 모든 것에는 많은 AI 윤리 및 AI 법률 고려 사항이 있습니다.
윤리적 AI 원칙을 AI 앱의 개발 및 배치에 반영하려는 노력이 계속되고 있음을 인지하시기 바랍니다. AI를 고안하고 채택하려는 노력이 좋은 AI 그리고 회피 나쁜 인공 지능. 마찬가지로 AI 노력이 인권 등에 영향을 미치지 않도록 잠재적 솔루션으로 제안된 새로운 AI 법률이 있습니다. AI 윤리 및 AI 법에 대한 지속적이고 광범위한 내용은 다음을 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크, 다만 약간을 지명하기 위하여.
사회가 무수히 많은 AI 유발 함정에 빠지지 않도록 AI 윤리 강령의 개발 및 보급을 추진하고 있습니다. 유네스코의 노력을 통해 거의 200개 국가에서 고안되고 지원되는 UN AI 윤리 원칙에 대한 나의 보도는 다음을 참조하십시오. 여기 링크. 비슷한 맥락에서 AI를 균형 있게 유지하기 위해 새로운 AI 법률이 모색되고 있습니다. 최신 테이크 중 하나는 제안된 세트로 구성됩니다. AI 권리 장전 최근 미국 백악관이 AI 시대의 인권을 규명하기 위해 발표한 여기 링크. AI 및 AI 개발자를 정당한 길로 유지하고 사회를 약화시킬 수 있는 의도적이거나 우발적인 부당한 노력을 저지하려면 마을이 필요합니다.
AI 윤리와 AI 법률 관련 고려 사항을 이 토론에 혼합할 것입니다.
제너레이티브 AI의 기초
생성 AI의 가장 널리 알려진 사례는 ChatGPT라는 AI 앱으로 대표됩니다. ChatGPT는 AI 리서치 회사인 OpenAI에서 출시한 XNUMX월에 대중의 관심을 끌었습니다. ChatGPT가 큰 헤드라인을 장식한 이후로 할당된 명성의 XNUMX분을 놀랍게도 초과했습니다.
아마 ChatGPT에 대해 들어보셨거나 사용해본 사람을 알고 계실 것입니다.
ChatGPT는 사용자로부터 일부 텍스트를 입력으로 받은 다음 생성 또는 에세이로 구성된 출력물을 생성합니다. AI는 텍스트 대 텍스트 생성기이지만 AI가 일반적으로 사용되는 용도를 더 쉽게 명확히 하기 때문에 AI를 텍스트 대 에세이 생성기라고 설명합니다. 생성 AI를 사용하여 긴 구성을 작성하거나 다소 짧은 간결한 설명을 제공하도록 할 수 있습니다. 그것은 모두 당신의 입찰입니다.
프롬프트를 입력하기만 하면 AI 앱이 프롬프트에 응답을 시도하는 에세이를 생성합니다. 작성된 텍스트는 에세이가 인간의 손과 마음으로 쓰여진 것처럼 보일 것입니다. "Tell me about Abraham Lincoln"이라는 프롬프트를 입력하면 생성 AI가 Lincoln에 대한 에세이를 제공합니다. 텍스트-아트 및 텍스트-비디오와 같은 생성 AI의 다른 모드가 있습니다. 여기서는 텍스트 대 텍스트 변형에 초점을 맞출 것입니다.
첫 번째 생각은 이 생성 능력이 에세이 제작 측면에서 그렇게 큰 문제가 아닌 것 같다는 것입니다. 인터넷에서 쉽게 온라인 검색을 할 수 있고 링컨 대통령에 관한 수많은 에세이를 쉽게 찾을 수 있습니다. 제너레이티브 AI의 경우 키커는 생성된 에세이가 상대적으로 독특하고 모방이 아닌 독창적인 구성을 제공한다는 것입니다. AI가 제작한 에세이를 온라인 어딘가에서 찾으려고 하면 찾을 수 없을 것입니다.
제너레이티브 AI는 사전 훈련을 받았으며 웹 전반에 걸쳐 쓰여진 단어와 이야기의 패턴을 검사하여 설정된 복잡한 수학적 및 계산 공식을 사용합니다. 수천, 수백만 개의 글을 검토한 결과, AI는 발견된 것과 뒤죽박죽인 새로운 에세이와 이야기를 토해낼 수 있습니다. 다양한 확률적 기능을 추가함으로써 결과 텍스트는 훈련 세트에서 사용된 것과 비교할 때 매우 고유합니다.
생성 AI에 대한 많은 우려가 있습니다.
한 가지 결정적인 단점은 생성 기반 AI 앱으로 생성된 에세이에 명백히 사실이 아닌 사실, 오해의 소지가 있는 사실, 완전히 조작된 명백한 사실 등 다양한 허위 정보가 포함될 수 있다는 것입니다. 이러한 조작된 측면은 종종 AI 환각, 내가 싫어하지만 안타깝게도 어쨌든 대중적인 관심을 끌고 있는 것 같은 캐치프레이즈입니다(왜 이것이 형편없고 부적합한 용어인지에 대한 자세한 설명은 여기 링크).
또 다른 우려는 인간이 스스로 에세이를 작성하지 않았음에도 불구하고 생성 AI가 생성한 에세이에 대한 공로를 쉽게 인정할 수 있다는 것입니다. 선생님과 학교가 제너레이티브 AI 앱의 출현에 대해 상당히 우려하고 있다는 말을 들었을 것입니다. 학생들은 잠재적으로 생성 AI를 사용하여 할당된 에세이를 작성할 수 있습니다. 학생이 자신의 손으로 에세이를 썼다고 주장하는 경우, 교사가 에세이가 생성 AI에 의해 위조되었는지 여부를 식별할 수 있는 가능성은 거의 없습니다. 이 학생 및 교사 교란 패싯에 대한 나의 분석은 다음에서 나의 적용 범위를 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크.
소셜 미디어에서 제너레이티브 AI 이 최신 버전의 AI가 실제로 지각 있는 AI (아니, 그들은 틀렸어!). AI 윤리 및 AI 법에 종사하는 사람들은 이러한 주장이 급증하는 추세에 대해 특히 우려하고 있습니다. 일부 사람들은 오늘날의 AI가 할 수 있는 일을 과장하고 있다고 정중하게 말할 수 있습니다. 그들은 AI가 우리가 아직 달성하지 못한 능력을 가지고 있다고 가정합니다. 운이 없었어. 설상가상으로, AI가 행동을 취하는 데 있어서 지각이 있거나 인간과 같을 것이라는 가정 때문에 그들은 자신과 다른 사람들이 끔찍한 상황에 빠지도록 허용할 수 있습니다.
AI를 의인화하지 마십시오.
그렇게 하면 AI가 수행할 수 없는 작업을 수행할 것으로 기대하는 끈끈하고 음침한 의존의 함정에 빠지게 됩니다. 즉, 최신 생성 AI는 수행할 수 있는 작업에 대해 상대적으로 인상적입니다. 생성 AI 앱을 사용할 때 지속적으로 염두에 두어야 할 중요한 제한 사항이 있다는 점에 유의하십시오.
지금은 하나의 마지막 예고입니다.
생성 AI 응답에서 보거나 읽는 모든 것 것 순전히 사실(날짜, 장소, 사람 등)로 전달하려면 회의적인 태도를 유지하고 보이는 것을 기꺼이 재확인해야 합니다.
예, 날짜를 조작할 수 있고 장소를 구성할 수 있으며 일반적으로 비난할 수 없는 요소는 다음과 같습니다. 모든 의심의 여지가 있습니다. 생성 AI 에세이 또는 결과물을 검토할 때 읽은 내용을 믿지 말고 회의적인 눈을 유지하십시오. 생성 AI 앱이 Abraham Lincoln이 개인 제트기를 타고 전국을 비행했다고 알려준다면 의심할 여지 없이 이것이 악랄하다는 것을 알 것입니다. 불행하게도, 일부 사람들은 그의 시대에 제트기가 없었다는 사실을 깨닫지 못했을 수도 있고, 에세이가 이 뻔뻔스럽고 터무니없이 거짓된 주장을 하고 있다는 것을 알지만 알아차리지 못할 수도 있습니다.
건전한 회의주의와 지속적인 불신의 마음가짐은 생성 AI를 사용할 때 최고의 자산이 될 것입니다. 또한 잠재적인 개인 정보 침해 및 데이터 기밀 손실에 주의하십시오. 여기 링크.
우리는 이 설명의 다음 단계로 넘어갈 준비가 되어 있습니다.
역사상 가장 위대한 이야기로서의 AI
이제 AI에 대해 들려오는 왜곡에 대해 자세히 살펴보겠습니다.
제너레이티브 AI에 집중하겠습니다. 즉, 거의 모든 유형의 AI는 불공정하거나 기만적인 광고에 대해 동일한 우려의 대상이 됩니다. 이 더 넓은 관점을 염두에 두십시오. 나는 모든 종류의 AI 제작자에게 이것을 말하며, 생성 AI 앱을 만드는 사람들에게만 국한되지 않고 모두가 이러한 문제에 대해 알고 있는지 확인합니다.
모든 소비자에게 동일하게 적용됩니다. 구매 또는 사용을 고려하고 있는 AI 유형에 관계없이 AI에 대한 거짓 또는 오해의 소지가 있는 주장에 주의하십시오.
오늘 제가 여러분과 함께 다루고자 하는 주요 주제는 다음과 같습니다.
- 1) 잠재적 AI 거짓의 누가 무엇인가
- 2) AI 책임 회피를 위한 이스케이프 절 사용 시도
- 3) FTC는 AI 광고에 대한 편리한 주의 사항을 제공합니다.
- 4) FTC는 또한 AI 편견에 대한 경고 문구를 제공합니다.
- 5) AI 광고 전략에 대해 취해야 할 조치
저는 이러한 중요한 주제를 각각 다루고 우리 모두가 숙고해야 할 통찰력 있는 고려 사항을 제공할 것입니다. 이러한 각 주제는 더 큰 퍼즐의 필수적인 부분입니다. 한 조각만 보면 안 됩니다. 어떤 조각도 다른 조각과 분리하여 볼 수 없습니다.
이것은 복잡한 모자이크이며 전체 퍼즐이 적절히 조화롭게 고려되어야 합니다.
잠재적인 AI 거짓의 누가 무엇인가
이러한 문제에 관련된 다양한 행위자 또는 이해 관계자에 대해 중요한 설명이 필요합니다.
제너레이티브 AI 앱의 핵심을 고안하는 AI 제조업체가 있고, 제너레이티브 AI 위에 구축하여 기본 제너레이티브 AI에 의존하는 앱을 제작하는 다른 제조업체도 있습니다. API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용하여 생성 AI를 활용하는 앱을 작성할 수 있는 방법에 대해 논의했습니다. 여기 링크. 대표적인 예로 Microsoft가 OpenAI의 생성 AI 기능을 Bing 검색 엔진에 추가한 것을 들 수 있습니다. 여기 링크.
AI에 대해 오해의 소지가 있거나 잘못된 주장을 하는 잠재적 범인은 다음과 같습니다.
- AI 연구자
- AI 개발자
- AI 마케터
- 생성 AI 등 핵심 AI를 개발하는 AI 메이커
- 소프트웨어 제품에 생성 AI를 사용하는 회사
- 제품 및 서비스에서 생성 AI 사용에 의존하는 회사
- 제품 또는 서비스에 생성 AI를 사용하는 회사에 의존하는 회사
- 등등
이것을 공급망으로 볼 수 있습니다. AI가 고안되고 현장에 배치되는 경로 또는 시련을 따라 진행함에 따라 AI에 관련된 사람은 누구나 AI에 대한 기만적이거나 사기성 주장을 쉽게 제공할 수 있습니다.
제너레이티브 AI를 만든 사람들은 이성애자일 수 있으며, 제너레이티브 AI를 제품이나 서비스에 포함시킨 다른 사람들이 사악하게 변하고 근거 없는 주장을 하는 것으로 밝혀졌습니다. 그것은 하나의 가능성입니다.
또 다른 가능성은 AI 제작자가 잘못된 주장을 하는 것입니다. 그런 다음 제품에 생성 AI를 포함하는 다른 사람들은 이러한 주장을 반복할 가능성이 높습니다. 어느 시점에서 법적 수렁이 발생할 수 있습니다. 먼저 주장을 반복한 회사를 겨냥한 법적 소동이 발생할 수 있으며, 그 결과 그들은 주장의 눈사태를 시작한 AI 제조업체를 법적 손가락으로 가리킬 것입니다. 도미노가 쓰러지기 시작합니다.
요점은 다른 회사의 잘못된 주장에 의존할 수 있다고 생각하는 회사는 그러한 의존 때문에 반드시 비난을 받지 않을 것이라는 무례한 각성을 겪게 마련이라는 것입니다. 그들 역시 의심할 여지없이 그들의 발을 불에 붙들게 될 것입니다.
압력이 가해지면 모두가 진흙 투성이의 추악한 법적 싸움에 갇히게됩니다.
AI 책임 회피를 위한 이스케이프 절 사용 시도
앞에서 FTC법 제5조가 불법적인 광고 관행에 대한 법적 언어를 제공한다고 언급했습니다. 기민한 변호사가 잠재적으로 고객의 이익을 위해 사용할 수 있는 다양한 법적 허점이 있습니다. 아마도 고객이 실제로 거짓 고발로 간주되는 것을 뒤집거나 편향시키려는 경우 정당할 것입니다.
예를 들어 다음 섹션 5 조항을 고려하십시오.
- “위원회는 행위나 관행이 소비자에게 다음과 같은 실질적인 피해를 야기하거나 초래할 가능성이 없는 한 그러한 행위나 관행이 불공정하다는 이유로 이 조항 또는 이 제목의 57a항에 따라 불법 행위나 관행을 선언할 권한이 없습니다. 소비자 스스로가 합리적으로 피할 수 없고 소비자 또는 경쟁에 대한 상계 이익이 더 중요하지 않습니다. 행위나 관행이 불공정한지 여부를 판단할 때 위원회는 확립된 공공 정책을 다른 모든 증거와 함께 고려해야 할 증거로 고려할 수 있습니다. 이러한 공공 정책 고려 사항은 그러한 결정의 기본 근거가 될 수 없습니다.”(출처: FTC법 제5조).
일부는 이 조항을 해석하여 회사가 AI를 광고하고 있고 겉보기에 터무니없어 보이는 방식으로 그렇게 하는 경우 광고가 다음과 같은 한 연옥에서 벗어날 수 있었는지에 대한 의문이 제기됩니다. (a) 실패 "소비자에게 상당한 피해"를 입히는 것, (b) "소비자 자신이 피할 수 있는 것", (c) "소비자 또는 경쟁에 대한 상쇄 이익보다 중요하지 않은" 것.
이 사용 사례를 상상해보십시오. 회사는 생성 AI가 정신 건강에 도움이 될 수 있다고 주장하기로 결정했습니다. 이 회사는 유명한 AI 제조업체의 생성 AI를 통합하는 앱을 제작한 것으로 밝혀졌습니다. 결과 앱은 "당신과 상호 작용하고 괴로운 영혼을 달래는 AI를 통해 마음의 평화를 얻을 수 있도록 도와줍니다."
참고로, 정신 건강 고문으로 사용되는 생성 AI의 위험성에 대해 논의했습니다. 여기 링크 과 여기 링크.
이야기로 돌아갑니다. 소비자가 정신 건강에 도움이 될 수 있다고 주장하는 생성 AI에 가입했다고 가정해 보겠습니다. 소비자는 AI 앱을 제공하는 회사의 광고에 의존했다고 말합니다. 그러나 AI를 사용한 후 소비자는 이전보다 정신적으로 나아지지 않았다고 생각합니다. 그들에게 AI 앱은 기만적이고 허위 광고를 사용하고 있습니다.
나는 복잡한 법적 문제를 파고들지 않을 것이며 단순히 이것을 편리한 호일로 사용할 것입니다(적절한 법적 조언을 위해 변호사에게 문의하십시오). 첫째, 소비자가 AI 앱을 사용한 결과 '상당한 피해'를 입었는가? 한 가지 주장은 그들이 "실질적인" 피해를 입은 것이 아니라 그들이 얻을 것이라고 생각한 것을 얻지 못한 것처럼 보일 뿐이라는 것입니다(반론은 이것이 "실질적인 피해"의 한 형태 등을 구성한다는 것입니다). 둘째, 상해가 발생한 경우 소비자가 그러한 상해를 합리적으로 피할 수 있었습니까? 추정되는 방어는 소비자가 AI 앱을 사용하도록 강요된 것이 아니라 자발적으로 선택했다는 점과 AI 앱을 부적절하게 사용하여 예상되는 이점을 훼손했을 수 있다는 것입니다. 이 소비자가 제기한 주장이 그 안에 있는 전체보다 더 중요할 정도로 소비자에게 상당한 가치나 혜택이 있습니까?
많은 AI 제조업체와 AI로 제품 및 서비스를 강화하는 회사는 AI 또는 AI 주입 제품이 무엇을 하든지 간에 AI를 통합하여 사회에 순 이익을 제공하고 있다고 주장할 것입니다. . 그 논리는 제품이나 서비스가 소비자에게 이익이 되는 경우 AI를 추가하면 이러한 이점이 향상되거나 강화된다는 것입니다. 따라서 잠재적인 단점이 있더라도 장점이 단점을 압도합니다(단점이 비양심적이지 않다고 가정할 때).
AI를 만들거나 활용하는 사람들에게 왜 변호사가 많이 필요한지 아시리라 믿습니다.
FTC, AI 광고에 대한 편리한 주의 사항 제공
FTC의 27년 2023월 XNUMX일 블로그 게시물로 돌아가면 범위를 벗어난 AI 광고 클레임 난제를 피하는 것에 대한 몇 가지 매우 편리한 제안이 있습니다.
다음은 블로그 게시물에서 제기된 몇 가지 핵심 사항 또는 질문입니다.
- "AI 제품이 할 수 있는 일을 과장하고 있습니까?"
- "귀하의 AI 제품이 비 AI 제품보다 더 나은 기능을 수행한다고 약속하십니까?"
- "당신은 위험을 알고 있습니까?"
- "제품이 실제로 AI를 전혀 사용하지 않습니까?"
몇 가지 중요한 질문을 간략하게 풀어보겠습니다.
AI 제품과 비교할 수 있는 비 AI 제품에 대한 두 번째 글머리 기호 항목을 고려하십시오. AI 증강 제품이 존재하는 비 AI 비교 제품보다 훨씬 낫다고 광고하는 것은 감질나게 매력적입니다. AI가 제품에 포함되어 있으므로 더 좋을 것이라고 단순히 칭찬함으로써 하루 종일 손을 흔드는 모든 방식을 할 수 있습니다. 즉, AI를 사용하지 못하는 비교 대상은 명백하고 본질적으로 열등합니다.
이것은 유명한 전설적인 슬로건인 “쇠고기는 어디에 있습니까?”를 나타냅니다.
강조점은 주장을 뒷받침할 유형적이고 실질적인 것이 없는 경우 다소 질척거리고 법적으로 위험에 처한 근거에 있다는 것입니다. 당신은 유사에 있습니다. 요청을 받은 경우, 귀하가 그러한 주장을 하고 있다고 가정하고 AI가 추가된 제품이 AI가 아닌 제품보다 실제로 더 낫다는 충분하거나 적절한 증거를 제시해야 합니다. 이 증거는 사실 이후에 뒤죽박죽이 되어서는 안 됩니다. 이러한 광고 주장을 하기 전에 이를 미리 준비하는 것이 더 현명하고 안전할 것입니다.
이론상으로는 그러한 주장을 뒷받침하는 합리적인 유사 증거를 제공할 수 있어야 합니다. 예를 들어 AI가 추가되지 않은 비교 제품을 사용하는 제품과 비교하여 AI 추가 제품을 사용하는 제품을 포함하는 설문 조사 또는 테스트를 수행할 수 있습니다. 이것은 앞으로 다가올 벌칙에 잠재적으로 대처하기 위해 지불해야 할 작은 대가입니다.
또 한 가지 유의할 점은 AI에 대한 광고 주장을 뒷받침하기 위해 눈 깜짝할 사이에 노력을 기울이지 말라는 것입니다. AI 사용자와 비 AI 사용자에 대해 수행한 연구를 제안하면 다른 전문가가 면밀히 조사할 가능성이 있습니다. 예를 들어 그들은 조사 또는 테스트된 항목을 선택하는 방법에 따라 저울에 엄지 손가락을 올려 놓을 수 있음을 알 수 있습니다. 또는 AI를 사용하는 사용자에게 비용을 지불하여 제품이 얼마나 훌륭한지 홍보하도록 할 수도 있습니다. 모든 종류의 속임수가 가능합니다. 들어가고 싶은지 의심스럽다 이중 문제 그 교활한 장치가 발견되었을 때.
다른 글머리 기호 중 하나로 이동하여 특정 상황에서 AI가 전혀 사용되고 있는지 묻는 네 번째 글머리 기호를 고려하십시오.
요즘 빠르고 더러운 접근 방식은 AI를 포함하거나 AI로 구성된 모든 종류의 소프트웨어에 레이블을 지정하는 기회주의자로 구성됩니다. AI 악대차에 올라타는 편이 나을 수도 있다고 일부 사람들은 말합니다. AI의 정의가 일반적으로 모호하고 범위가 넓기 때문에 그들은 이것을 어느 정도 피할 수 있습니다. 블룸버그 법 AI가 무엇인지에 대한 성가신 법적 질문에 대해 여기 링크.
AI가 무엇인지에 대한 혼란은 잠재적으로 보호막을 제공할 수 있지만 뚫을 수 없는 것은 아닙니다.
FTC 블로그에서 언급한 내용은 다음과 같습니다.
- "조사에서 FTC 기술자와 다른 사람들은 내부 내용이 귀하의 주장과 일치하는지 확인하기 위해 내부를 살펴보고 다른 자료를 분석할 수 있습니다."
그런 의미에서 AI의 허용된 정의 선택을 엄격하게 준수하기 위해 "AI"를 사용하는지 여부에 관계없이 소프트웨어가 할 수 있다고 선언된 모든 것에 대한 주장을 하게 될 것입니다.
FTC 블로그에서 위의 사항을 따르는 이 추가 의견에 감사드립니다.
- "제품에 AI 기반이라고 표시하기 전에 개발 프로세스에서 단순히 AI 도구를 사용하는 것은 AI가 포함된 제품과 동일하지 않다는 점에 유의하십시오."
그것은 많은 사람들이 아마도 다른 방법으로는 고려하지 않았을 미묘한 점입니다. 이것이 제안하는 바입니다. 때로는 응용 프로그램을 개발할 때 AI 증강 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 실제 대상 앱에는 AI가 포함되지 않습니다. 단순히 AI를 사용하여 AI 앱을 만드는 데 도움을 주는 것입니다.
예를 들어 ChatGPT를 사용하여 프로그래밍 코드를 생성할 수 있습니다. 생성되는 코드에는 반드시 AI 구성 요소가 포함되어 있지 않습니다. 귀하의 앱은 자체적으로 AI가 포함되어 있다고 합리적으로 주장할 수 없습니다(물론 귀하가 어떤 형태의 AI 기술이나 기술을 앱에 포함하기로 선택하지 않는 한). 프로그램 작성을 돕기 위해 AI를 사용했다고 말할 수 있습니다. 이조차도 신중하고 신중하게 말할 필요가 있습니다.
FTC는 또한 AI 편견에 대한 경고를 제공합니다.
여기에서 AI 편향이라는 주제에 대해 언급한 FTC 블로그는 명심해야 할 가치가 있다고 생각되는 몇 가지 유용한 경고를 제공합니다(잠시 후에 나열하겠습니다).
생성 AI와 관련하여 오늘날 기능의 함정에 대한 네 가지 주요 우려 사항이 있습니다.
- 오류
- 거짓
- AI 환각
- 편견
AI 편향 문제에 대해 간단히 살펴보겠습니다.
다음은 모든 제너레이티브 AI 구현에 대해 완전히 탐색해야 하는 편향 방법의 광범위한 목록입니다(자세히 논의됨: 여기 링크):
- 생성 AI의 데이터 교육에 사용된 인터넷에서 가져온 데이터의 편향
- 소스 데이터에 대한 패턴 일치에 사용되는 생성 AI 알고리즘의 편향
- 제너레이티브 AI 및 해당 인프라의 전체 AI 설계에 대한 편향
- 생성적 AI의 형성에 있어 암묵적으로 또는 명시적으로 AI 개발자의 편향
- 생성 AI 테스트에서 암묵적으로 또는 명시적으로 AI 테스터의 편향
- RLHF(인간 피드백에 의한 강화 학습)의 편향은 생성 AI에 교육 지침을 전달하는 할당된 검토자가 암시적으로 또는 명시적으로 수행합니다.
- 생성 AI의 운영 사용을 위한 AI 수비 촉진의 편향
- 일상적인 사용에서 생성 AI에 대해 설정된 모든 설정 또는 기본 지침의 편향
- 제너레이티브 AI 사용자가 입력한 프롬프트에 의도적으로 또는 부주의하게 포함된 편향
- 생성적 AI에 의한 무작위 확률적 출력 생성의 일부로서 전신 상태 대 임시 모양의 편향
- 제너레이티브 AI가 활발히 사용되는 동안 발생하는 즉석 또는 실시간 조정 또는 데이터 교육의 결과로 발생하는 편향
- AI 유지 관리 또는 생성 AI 응용 프로그램 및 패턴 일치 인코딩 유지 중에 도입되거나 확장된 편향
- 기타
보시다시피, AI의 개발 및 배치에 과도한 편견이 스며들 수 있는 많은 방법이 있습니다. 이것은 일회성 문제가 아닙니다. 나는 이것을 두더지 잡기 상황에 비유합니다. AI 앱에서 AI 편향을 발견하고 말소하거나 완화하기 위해 항상 부지런히 노력해야 합니다.
19년 2021월 XNUMX일자 FTC 블로그에서 언급된 다음과 같은 신중한 사항을 고려하십시오(이 사항은 해당 여부에 관계없이 모두 여전히 적용됩니다. 오래된 AI 발전 기간 측면에서):
- "올바른 기초부터 시작"
- “차별적 결과에 주의”
- "투명성과 독립성을 중시하라"
- "알고리즘이 무엇을 할 수 있는지 또는 알고리즘이 공정하거나 편견 없는 결과를 제공할 수 있는지 여부를 과장하지 마십시오."
- "데이터 사용 방법에 대해 진실을 말하십시오"
- “해를 끼치기보다 선을 행하라”
- "책임을 져야 합니다. 그렇지 않으면 FTC가 귀하를 대신해 처리하도록 준비하십시오."
위의 항목 중 내가 가장 좋아하는 항목 중 하나는 나열된 네 번째 항목으로, AI를 통합하기 때문에 주어진 앱이 편파적이지 않아야 한다는 자주 사용되는 주장 또는 신화를 나타냅니다.
그 방법은 다음과 같습니다.
우리 모두는 인간이 편향되어 있다는 것을 알고 있습니다. 우리는 어떻게든 기계와 AI가 편파적이지 않을 수 있다는 정신적 함정에 빠집니다. 따라서 우리가 어떤 형태의 서비스를 추구할 때 인간과 인공지능 중 하나를 선택할 수 있는 상황에 있다면 우리는 인공지능을 사용하고 싶은 유혹을 느낄 수 있습니다. 희망은 AI가 편향되지 않는 것입니다.
이 희망이나 가정은 AI의 제작자나 야수가 자신의 AI가 의심할 여지 없이 편견이 없다고 선언하면 강화될 수 있습니다. 그것은 케이크에 위안을 주는 장식입니다. 우리는 이미 그 앵초의 길로 인도될 준비가 되어 있습니다. 광고는 거래를 성사시킵니다.
문제는 AI가 편견이 없다는 특별한 보장이 없다는 것입니다. AI 제작자 또는 AI 야수는 AI 편향에 대해 거짓말을 하고 있을 수 있습니다. 그것이 지나치게 사악해 보인다면 AI 제작자나 AI 야수는 자신의 AI에 편향이 있는지 여부를 알지 못하지만 어쨌든 그러한 주장을 하기로 결정했다고 생각해 봅시다. 그들에게 이것은 합리적이고 예상되는 주장처럼 보입니다.
FTC 블로그는 다음과 같은 실례를 지적했습니다. 그 결과는 기만, 차별 및 FTC 법 집행 조치가 될 수 있습니다.”(책).
AI 광고 전략에 대해 취해야 할 조치
한 손이 다른 손이 무엇을 하고 있는지 모르기 때문에 회사는 때때로 잠재적인 위험에 빠질 수 있습니다.
많은 회사에서 AI 앱을 출시할 준비가 되면 마케팅 팀에 AI 앱이 수행하는 작업에 대한 정보가 거의 제공되지 않습니다. 고전적인 라인은 AI 세부 정보가 머리 위에 있고 이를 이해할 만큼 기술에 정통하지 않다는 것입니다. 이 격차에 기이한 AI 광고의 가능성이 있습니다. 마케터는 그들이 공유하는 작은 조각이나 정보를 기반으로 할 수 있는 일을 합니다.
나는 마케팅 측이 속았다는 말은 아니다. 집의 AI 개발 측면과 마케팅 측면 사이에 종종 격차가 있다는 것뿐입니다. 물론 마케팅 팀이 본질적으로 속이는 경우가 있습니다. AI 개발자는 초인적인 AI 능력을 자랑할 수 있는데, 마케터는 이에 대해 반박하거나 주의를 표명할 의미 있는 방법이 없을 것입니다. 우리는 다른 재난 순열을 고려할 수 있습니다. AI 개발자들은 AI의 한계에 대해 솔직하게 말했을 수 있지만 마케팅 측은 AI가 할 수 있는 것을 과장하여 약간의 주스를 추가하기로 결정했습니다. 그것이 어떤지 알다시피, 그 AI 기술자들은 무언가를 팔기 위해 무엇이 필요한지 이해하지 못합니다.
누군가는 심판이 되어야 하고 다소 이질적인 두 부서가 마음의 적절한 만남을 갖도록 해야 합니다. 고안된 광고는 AI 개발자가 증거 또는 증거를 제공할 수 있어야 하는 기반을 기반으로 해야 합니다. 또한 AI 개발자가 희망사항에 젖어 이미 AI 쿨에이드를 마시고 있다면 이를 파악해 마케팅팀이 지나치게 낙관적이고 근거 없는 관념에 현혹되지 않도록 해야 한다.
일부 기업에서는 최고 AI 책임자 최고 수준의 경영진이 회사 내에서 그리고 회사 제품 및 서비스의 일부로 AI를 사용할 수 있는 방법을 고려하고 있는지 확인하기 위한 가능한 연결로 떠 올랐습니다. 이 역할은 또한 회사의 AI 측면과 회사의 마케팅 측면을 결합하여 마케팅 책임자 또는 최고 마케팅 책임자(CMO)와 팔꿈치를 문지르는 데 도움이 되기를 바랍니다. 이 새로운 역할에 대한 내 토론을 참조하십시오. 여기 링크.
이러한 문제에는 또 다른 매우 중요한 역할이 포함되어야 합니다.
집의 법적 측면도 똑같이 중요합니다. CLO(Chief Legal Officer) 또는 수석 고문 또는 외부 고문은 AI의 개발, 수비 및 마케팅 전반에 걸쳐 AI 측면에 관여해야 합니다. 슬프게도 법무팀은 종종 그러한 AI 노력에 대해 가장 늦게 알게 됩니다. 소송 또는 연방 기관 조사의 결과로 법적 고지를 받은 회사는 법조계 사람들이 AI 배치에 참여해야 할 수도 있다는 것을 갑자기 깨닫게 될 것입니다.
더 현명한 접근 방식은 말이 헛간에서 나오기 전에 법무팀을 포함시키는 것입니다. 말이 헛간에서 나오기 훨씬 전에 말입니다. 훨씬 더 일찍. AI 및 법적 관행에 대한 내 적용 범위는 다음을 참조하십시오. 여기 링크 과 여기 링크예를 들어.
Avi Gesser, Erez Liebermann, Jim Pastore가 작성한 "Risks Of Overselling Your AI: The FTC Is Watching"이라는 제목의 최근 온라인 게시물은 법률 사무소 Debevoise & Plimpton(세계적으로 인정받는 국제 로펌, 뉴욕시에 본사 있음)에서 작성했습니다. Anna R. Gressel, Melissa Muse, Paul D. Rubin, Christopher S. Ford, Mengyi Xu 및 6년 2023월 XNUMX일 게시 날짜와 함께 기업이 AI 노력에 대해 수행해야 하는 조치에 대한 통찰력 있는 표시를 제공합니다.
다음은 블로그 게시물에서 일부 발췌한 내용입니다(전체 게시물은 여기 링크):
- "1. AI 정의. AI로 적절하게 특징지을 수 있는 것에 대한 내부 정의를 만들어 회사가 제품이나 서비스가 단순히 알고리즘이나 단순한 비 AI 모델을 사용할 때 인공 지능을 활용한다고 거짓 주장하고 있다는 주장을 피하는 것을 고려하십시오.”
- "2. 목록. 회사의 AI 제품 및 서비스에 대한 공개 진술 목록을 만드는 것을 고려하십시오.”
- "3. 교육: 마케팅 컴플라이언스 팀에 FTC 지침 및 AI 정의 문제에 대해 교육하십시오.”
- "4. 검토 : 회사의 AI 제품 및 서비스에 대한 모든 현재 및 제안된 공개 성명을 검토하여 정확하고 입증될 수 있으며 과장하거나 과장하지 않는지 확인하는 프로세스를 고려하십시오.”
- "5. 공급업체 클레임: 벤더가 회사에 제공하는 AI 시스템의 경우 정확성을 보장하지 않고 AI 시스템에 대한 벤더의 주장을 반복하지 않도록 주의하십시오.”
- "6. 위험 평가: 고위험 AI 애플리케이션의 경우 기업은 영향 평가를 수행하여 예측 가능한 위험과 이러한 위험을 완화하는 최선의 방법을 결정한 다음 AI 애플리케이션에 대한 외부 진술에 이러한 위험을 공개하는 것을 고려해야 합니다.”
최고 경영자이자 글로벌 CIO/CTO였던 저는 제XNUMX자 소프트웨어 패키지 라이선스 또는 취득을 포함하여 내부 및 외부 AI 시스템의 개발 및 배치에 법무팀이 얼마나 중요한지 알고 있습니다. 특히 AI 노력의 경우 더욱 그렇습니다. 법무팀은 내장되어 있거나 적어도 기술팀의 친밀하고 사랑스러운 동맹으로 간주되어야 합니다. 기업이 구축하거나 채택하기로 결정한 AI의 경우 모든 기술과 관련하여 법적 지뢰가 과도하게 많습니다.
오늘날 AI는 잠재적인 합법적 지뢰 목록의 최상위에 있습니다.
마케팅 전문가 및 법률 변호사와 AI 기술 전문가의 긴밀한 결합은 일을 올바르게 수행할 수 있는 최고의 기회입니다. 뒤늦거나 일회성이 아닌 지속적으로 세 가지를 모두 모아 AI 구현의 이점을 얻을 수 있는 마케팅 및 광고 전략과 배포를 파악할 수 있습니다. 목표는 법의 긴 팔과 비용이 많이 들고 명예를 손상시키는 소송의 유령을 최소화하는 동시에 AI가 실질적으로 제공하는 적절하고 공정하고 균형 잡힌 찬사를 극대화하는 것입니다.
Goldilocks 원칙은 AI에 적용됩니다. 당신은 AI가 훌륭한 일을 할 수 있다고 선전하고 싶을 것입니다. 잘 고안된 증거와 증거에 의해 입증 가능하게 뒷받침됩니다. AI가 가치로 추가하는 모든 것을 무심코 피하고 싶지는 않습니다. 이는 AI 추가 속성을 약화시킵니다. 그리고 다른 극단에서, 당신은 선로를 벗어나 사악하고 법적인 얽힘에 노출된 주장을 하는 엉뚱하고 자랑스러운 광고를 만들고 싶지 않을 것입니다.
수프는 적당한 온도여야 합니다. 이를 달성하려면 기술 팀, 마케팅 팀 및 법무 팀의 유능하고 AI에 정통한 셰프가 필요합니다.
로펌 Arnold & Porter(워싱턴 DC에 본사를 두고 있는 잘 알려진 다국적 로펌)의 최근 게시물에서 Isaac E. Chao와 Peter J. Schildkraut는 "FTC 경고: 당신이 알아야 할 모든 것"이라는 제목의 글을 썼습니다. AI You Learned In Kindergarten” (7년 2023월 XNUMX일 게시일, 여기 링크), AI 사용과 관련된 법적 책임에 대해 다음과 같이 중요한 주의 사항을 강조했습니다.
- “요컨대 AI의 마법에 너무 빠져 기본을 잊어버리지 마십시오. 기만적인 광고는 회사를 연방 및 주 소비자 보호법에 따른 책임에 노출시키며, 그 중 다수는 정부 집행 외에 개인의 행동권을 허용합니다. 오도된 고객, 특히 B2B 고객은 다양한 계약 및 불법 행위 이론에 따라 손해 배상을 청구할 수도 있습니다. 그리고 공기업은 SEC나 뒷받침되지 않는 주장이 중요하다는 주주의 주장에 대해 걱정해야 합니다.”
AI가 소비자를 대상으로 하지 않더라도 잠재적인 법적 노출에 대해 자명하게 알 수 있는 것은 아닙니다. 기업인 고객도 AI 주장이 거짓이거나 사기성으로 오도했다고 판단할 수 있습니다. 모든 종류의 법적 위험이 발생할 수 있습니다.
결론
기존의 AI 열풍과 점점 커지는 AI 열풍이 어떤 AI 광고 관련 파문을 일으킬지 많은 이들이 기대하고 있다. 어떤 사람들은 모든 사람이 AI에 대한 터무니없이 근거 없는 주장이 용납되지 않을 것임을 깨닫게 하기 위해 폭스바겐 수준의 모범 또는 로레알 수준의 원형이 필요하다고 생각합니다.
범위를 벗어난 AI 광고에 관한 충분히 큰 법적 소동이 소셜 미디어와 일상 뉴스에서 광범위한 관심을 끌 때까지 AI가 노다지를 자랑하는 것이 계속 될 것이라는 우려가 있습니다. AI의 마케팅은 기이함의 사다리를 계속 올라갈 것입니다. 점점 더 높아집니다. 각각의 다음 AI는 이전 AI보다 한 단계 더 발전해야 합니다.
내 충고는 아마도 당신이 AI 장식 쿠키 항아리에 손을 잡았다는 이유로 역사 책에 원형이되고 착륙하고 싶지 않을 것입니다. 보기 좋지 않습니다. 비용이 많이 듭니다. 비즈니스 및 관련 경력을 망칠 수 있습니다.
잡힐까?
자신이 하는 일에 주의를 기울이면 적절한 실사를 하고 베개에 머리를 얹은 채 평화롭게 잠을 잘 수 있기 때문에 잡히는 것은 악몽 같은 걱정이 되지 않을 것이라고 촉구합니다.
그 조언을 따르고 싶지 않은 분들을 위해 27년 2023월 XNUMX일자 FTC 블로그에 다음과 같은 온화한 사전 경고 발언을 남기겠습니다. 당신이 그것에 대해 주장하는 것도 마찬가지입니다. 그러한 주장이 뒷받침되지 않을 때 FTC가 무엇을 할지 예측하기 위해 기계가 필요하지 않습니다.”
글쎄요, 불법적인 AI 광고를 피하는 데 도움이 되도록 AI를 사용할 수 있다고 생각하지만 그것은 다른 날의 이야기입니다. AI에 대해 사려 깊고 진실해야 한다는 점을 명심하세요. 그리고 이러한 문제에 대한 독실한 법적 지혜를 강력하게 제공하는 최고의 법률 비글을 확보하고 있는지 확인하십시오.
출처: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2023/03/12/federal-trade-commission-aims-to-bring-down-the-hammer-on-those-outsized-unfounded-claims- about-generative-ai-chatgpt-and-other-ai-warns-ai-ethics-and-ai-law/