제조업체가 준비해야 하는 9가지 가장 큰 트렌드

제조 조직은 스마트 공장과 새로운 기술 트렌드를 활용하여 수익을 높이고 안전성을 높이며 프로세스를 개선할 수 있는 엄청난 기회를 갖고 있습니다.

이 기사에서는 오늘부터 모든 제조 조직이 준비해야 하는 9가지 주요 기술 동향을 살펴보겠습니다.

1. 데이터, AI 및 산업용 IoT

미래에는 데이터를 수집하기 위해 사물인터넷(IoT) 장치가 점점 더 많이 연결될 것이며 제조 회사는 이 데이터를 사용하여 프로세스를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 기계의 센서에서 수집한 데이터는 제조업체가 기계의 성능을 이해하는 데 도움이 되므로 유지보수 일정을 최적화하고 기계 가동 중지 시간을 줄이며 제조 중 문제가 발생할 때까지 예측할 수 있습니다.

2. 5G와 엣지 컴퓨팅

XNUMX세대 모바일 데이터 네트워크 기술을 통해 제조업체는 IoT 기술을 쉽게 연결하고 스마트 머신 및 센서와 같은 장치 내에서 데이터를 수집 및 처리할 수 있습니다.

더 많은 데이터 수집, 처리 및 저장을 실제 장치로 가져오는 에지 컴퓨팅이 더 보편화될 것입니다. 오늘날에도 제조업체는 구내에 사설 5G 네트워크를 구축하여 케이블 없이 초고속 데이터 속도를 제공할 수 있습니다.

3. 예측 유지 보수

제조 조직은 센서 데이터를 사용하여 기계나 부품이 고장날 가능성이 있는 시기를 감지하여 예방 조치를 취하고 장비를 보다 효과적으로 유지 관리합니다. 예측 유지 관리는 새 기계에서만 작동하는 것도 아닙니다. 예를 들어, Siemens는 구형 모터 및 변속기에 유지보수 센서를 사용하기도 했으며 데이터를 분석하여 이제 고장나기 전에 구형 기계를 고칠 수 있습니다.

4. 디지털 트윈

A 디지털 트윈 실제 세계, 물리적 프로세스 또는 대상의 대응물 역할을 하는 가상 표현입니다. 제조 분야에서 디지털 트윈을 사용하여 공장 현장에서 장비의 가상 복제본을 생성할 수 있으므로 작업자는 지정된 조건에서 기계가 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다. 또는 디지털 트윈을 사용하여 전체 공급망을 시각화하고 시뮬레이션할 수도 있습니다.

보잉의 CEO 데니스 뮬렌버그 말했다 디지털 트윈은 향후 XNUMX년 동안 회사의 생산 효율성 개선의 가장 큰 동인이 될 수 있습니다.

"우리는 [부품의] 최초 품질이 40~50% 향상되는 것을 보고 있습니다."라고 Muilenburg가 말했습니다. "외부 요인에 관계없이 현금 성장을 통해 매년 수익을 높일 수 있을 것으로 기대하는 것은 새로운 기술 덕분에 생산 시스템에 최고의 품질을 제공할 수 있는 놀라운 능력 때문입니다."

5. 확장 현실 기술

증강 및 가상 현실 제품 설계 향상, 생산 계획 개선, 조립 라인의 인간 능력 보완, 몰입형 교육 제공 등 제조 분야에서 점점 더 중요한 역할을 할 것입니다.

예를 들어 플로리다에 있는 GE 공장에서 풍력 터빈을 조립하는 작업자들은 부품을 올바르게 설치하는 방법에 대한 디지털 지침이 표시되는 증강 현실 안경을 착용합니다. Honeywell은 수동적 학습 경험이 실제로 큰 지식 보유로 이어지지 않는다는 것을 발견하여 보유율을 최대 80%까지 개선한 VR 교육 프로그램을 구현했습니다. 단어가 더 많이 확장됨에 따라 메타 버스, 제조업체가 확장 현실 기술을 사용할 수 있는 더 많은 기회가 생길 것입니다.

6. 자동화와 다크 팩토리

다크 팩토리는 인간의 직접적인 개입 없이 생산이 이루어지는 완전히 자동화된 현장입니다. 로봇 기술이 발전함에 따라 우리는 이러한 완전 자동화된 공장을 더 많이 보게 될 것입니다.

보다 전통적인 제조 환경에서 로봇 외골격은 생산 라인의 작업자가 안전을 손상시키지 않으면서 더 무거운 부품을 들어올리는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 또한 인간과 함께 작동하도록 특별히 설계된 협동 지능 로봇 또는 "코봇"을 보유하고 있습니다. Nissan은 이미 협동로봇을 사용하여 직원들이 엔진 흡입구를 설치하도록 돕고 있습니다.

7. 3D 프린팅 및 적층 제조

3D 프린팅 기술을 사용하면 기존 제조 방법보다 더 적은 재료를 사용하고 폐기물을 줄일 수 있습니다. 3D 프린팅은 또한 제조업체가 규모의 경제에 대해 걱정하지 않고 개별 맞춤형 제품을 만들 수 있기 때문에 개인화의 새로운 시대를 주도할 것입니다. 3D 프린팅 기술로 신속한 프로토타이핑도 가능합니다. Airbus는 15년 이상 지그 및 고정구와 같은 도구의 현지화된 주문형 생산을 위해 3D 프린팅 기술을 사용해 왔습니다.

8. Web3와 블록체인 기술

의 출현으로 Web3 블록체인 및 NFT와 같은 분산 컴퓨팅 기술을 통해 제조업체는 공급망을 더 잘 모니터링하고 공급망을 따라 많은 거래를 자동화할 수 있는 기회가 생길 것입니다. 또한, 우리가 미래에 제조할 많은 제품은 NFT와 함께 판매될 것입니다. 예를 들어, Alfa Romeo는 이미 자동차 구매를 인증하고, 필수 차량 데이터를 기록하고, 자동차가 적절하게 유지 관리되었는지 확인하는 데 사용할 수 있는 인증서를 생성하는 NFT와 함께 자동차를 판매하고 있습니다.

9. 더 스마트하고 지속 가능한 생산 프로세스

오늘날에는 진공 청소기에서 온도 조절 장치, 변기에 이르기까지 모든 것이 스마트한 버전으로 존재합니다. 따라서 제조업체는 고객에게 기대하는 지능형 제품을 제공하는 방법을 지속적으로 모색해야 합니다.

제조업체는 또한 인기 있는 제품과 함께 더 많은 서비스를 제공할 것입니다. 예를 들어 자동차 제조업체는 이미 유지보수, 충전, 긴급출동 지원, 인포테인먼트 패키지와 같은 추가 서비스를 제공하고 있습니다.

더 많은 고객이 전체 공급망에서 지속 가능하고 재사용 가능하며 재활용 가능한 제품에 점점 더 끌리게 될 것입니다. 우리는 이미 더 작은 팝업 공장이 멀리 떨어진 곳에서 품목을 생산한 다음 소비자에게 제품을 제공하기 위해 광범위한 공급망을 갖춘 거대 공장을 대체하기 시작하는 것을 보고 있습니다. 예를 들어, Arrivals라는 영국 회사는 배달 밴 제조를 완전히 재창조했습니다. 그들은 훨씬 더 간소화된 공급망을 갖춘 더 작고 유연한 팝업 공장을 XNUMX개월 이내에 만들 수 있습니다.

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